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Donc je suis ravi de partager quelques pensées piquantes sur l'intelligence artificielle.
Touchez un mot anglais pour voir son sens
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Donc je suis ravi de partager quelques pensées piquantes sur l'intelligence artificielle.
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Mais d'abord, entrons dans le domaine philosophique en commençant par cette citation de Voltaire, un philosophe des Lumières du XVIIIe siècle, qui a dit : « Le bon sens n'est pas si commun. »
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Il s'avère que cette citation ne pourrait pas être plus pertinente pour l'intelligence artificielle aujourd'hui.
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Malgré cela, l'IA est un outil indéniablement puissant, battant le champion mondial de « Go », réussissant les tests d'admission à l'université et même obtenant la qualification au barreau.
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Je suis informaticien depuis 20 ans et je travaille sur l'intelligence artificielle.
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Je suis ici pour démystifier l'IA.
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Aujourd'hui, l'IA ressemble à un Goliath.
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Elle est littéralement très, très grande.
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On suppose que les modèles récents sont entraînés sur des dizaines de milliers de GPU et un trillion de mots.
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Ces modèles d'IA à échelle extrême, souvent appelés « grands modèles de langage », semblent montrer des étincelles d'AGI, l'intelligence artificielle générale.
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Sauf lorsqu'elle commet de petites erreurs stupides, ce qu'elle fait souvent.
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Beaucoup pensent que toutes les erreurs commises par l'IA aujourd'hui peuvent être facilement corrigées par la force brute, une plus grande échelle et plus de ressources.
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Que pourrait-il bien mal tourner ?
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Il y a donc trois défis immédiats auxquels nous sommes déjà confrontés au niveau sociétal.
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Premièrement, les modèles d'IA à échelle extrême sont si coûteux à entraîner que seule une poignée de entreprises technologiques peut se le permettre.
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Nous voyons déjà une concentration du pouvoir.
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Mais ce qui est pire pour la sécurité de l'IA, c'est que nous sommes maintenant à la merci de ces quelques entreprises technologiques, car les chercheurs de la communauté plus large n'ont pas les moyens d'inspecter véritablement et
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de disséquer ces modèles.
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Et n'oublions pas leur empreinte carbone massive et leur impact environnemental.
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Ensuite, il y a ces questions intellectuelles supplémentaires.
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L'IA, sans bon sens robuste, peut-elle être vraiment sûre pour l'humanité ?
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Et la mise à l'échelle par la force brute est-elle vraiment la seule façon, voire la bonne façon, d'enseigner à l'IA ?
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On me demande souvent ces jours-ci s'il est même faisable de mener toute recherche significative sans calcul à échelle extrême.
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Je travaille dans une université et un institut de recherche à but non lucratif, je ne peux donc pas me payer une immense ferme de GPU pour créer d'énormes modèles de langage.
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Néanmoins, je crois qu'il y a tant de choses que nous devons faire et pouvons faire pour rendre l'IA durable et humaniste.
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Nous devons rendre l'IA plus petite, pour la démocratiser.
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Et nous devons rendre l'IA plus sûre en lui enseignant les normes et valeurs humaines.
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Peut-être pouvons-nous tirer une analogie de « David et Goliath », ici Goliath étant les modèles de langage à échelle extrême, et chercher de l'inspiration dans un classique ancien, « L'Art de la Guerre », qui nous dit,
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selon mon interprétation, connaissez votre ennemi, choisissez vos batailles et innovez vos armes.
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Commençons par le premier : connaissez votre ennemi, ce qui signifie que nous devons évaluer l'IA avec scrutiny.