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但十年前,我接手了一项任务,向瑞典本科生讲授全球发展课程。
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那是在我与非洲机构合作了约二十年、研究非洲饥荒问题之后。
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因此,人们大概期望我了解一些世界概况,于是我在我们的医科大学——卡罗林斯卡学院——开设了一门名为‘全球健康’的本科课程。
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但当获得这样的机会时,你难免会有些紧张。
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我想这些来到我们这里的学生,在瑞典的大学评分体系中已经取得了最高分,
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所以我心想他们或许已经掌握了我要教给他们的一切知识,于是他们在入学时我做了一次预测试。
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其中有一个问题让我受益匪浅:‘在这五组国家中,哪一组的儿童死亡率最高?’
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我是这样配对的:每一对国家中,一个国家的儿童死亡率是另一个的两倍。
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这意味着这种差异非常大,远超数据的不确定性。
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我就不在这里考大家了,但答案是土耳其(数值较高),以及波兰、俄罗斯、巴基斯坦和南非。
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这就是瑞典学生的测试结果。
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我计算出了置信区间,范围相当窄,这让我很高兴;当然,在某个时刻我也很得意:五道题竟然答对了八道(注:此处原文逻辑似有夸张或口误,意指全对或表现极佳)。
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这说明国际健康教授这一职位以及我的课程确实有其存在的必要。
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但在某个深夜,当我整理报告时,我真的意识到了我的发现:
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事实证明,瑞典顶尖学生在统计学意义上对世界的了解甚至不如黑猩猩,
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因为如果我用斯里兰卡和土耳其做选项给黑猩猩两根香蕉作为奖励,它也能猜对一半的情况。
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但这些学生却达不到这个水平。
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对我来说,问题不在于无知,而在于先入为主的观念。
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我还进行了一项不公平且不道德的研究,对象是颁发诺贝尔医学奖的卡罗林斯卡学院的教授们,他们的表现与黑猩猩不相上下。
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因此,我意识到非常有必要就数据或世界上发生的事——尤其是儿童健康——进行沟通。
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每个国家都对此非常清楚,所以我们开发了这款软件,显示效果如下:这里的每一个气泡代表一个国家。
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这边的这个国家是中国,那边的是印度。
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气泡的大小代表人口数量,而在这一轴线上,
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我放置了生育率,因为我的学生们——当他们审视世界时所说的话——
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我问他们:‘你们对世界真正的看法是什么?’首先我发现,教科书主要是《丁丁历险记》,他们说:‘世界仍然是我们和他们。’
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这里的‘我们’指的是西方世界,而‘他们’指的是第三世界。
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你所说的‘西方世界’具体指什么?
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简而言之,就是西方家庭寿命长、规模小,而第三世界家庭寿命短、规模大。
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所以我在这里展示了这些数据:生育率,即每位女性的子女数量,从1到8个不等。